Data Product Manager (m/w/d) - Schwerpunkt KI

Das ist der Job

Ihre Aufgaben Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und dem Data Engineering Team - Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klar strukturierte, technisch umsetzbare Lösungsansätze und hinterfragen aktiv technische Einschränkungen, wenn diese die Qualität der Ergebnisse gefährden.

Das brauchst du

Den Self-Service-Zugang zu analytischen Erkenntnissen gestalten Sie aktiv mit - über natürlichsprachliche Abfragen, dialogbasierte Oberflächen und proaktiv generierte KI-Insights.

Mithilfe von SQL und Python analysieren Sie Daten eigenständig, validieren Ergebnisse anhand der Geschäftslogik und kommunizieren Erkenntnisse zielgruppengerecht - sowohl an technische als auch nicht-technische Stakeholder.

Darum lohnt es sich

Im Auftrag unseres Kunden - einer technologiegetriebenen Organisation mit internationaler Ausrichtung und klarem Fokus auf datenbasierte Entscheidungsprozesse - suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit mit echtem Produktverständnis.

Das Unternehmen hat in den vergangenen Jahren seine Data & Analytics Infrastruktur grundlegend modernisiert und baut nun konsequent auf diesem Fundament auf. KI-gestützte Nutzererlebnisse, dialogbasierte Schnittstellen und semantisch präzise Datenmodelle sind hier kein Zukunftsprojekt, sondern gelebte Realität.

Die Pflege und Weiterentwicklung der semantischen Schicht Ihrer Datenprodukte liegt in Ihrer Verantwortung - inklusive konsistenter Geschäftsdefinitionen, KPIs und KI-lesbarer Kontexte im Sinne einer zentralen Datenwahrheit.

Sie entwickeln eigenständig Prototypen mithilfe moderner KI-Tools, um Konzepte schnell zu validieren - reife Lösungen übergeben Sie strukturiert an das Engineering Team, behalten jedoch die fachliche Verantwortung.

Sie steuern die Roadmap Ihres Produkt-Portfolios auf Basis geschäftlicher Prioritäten, koordinieren Rollouts und sorgen durch aktives Nutzerfeedback-Management für kontinuierliche Weiterentwicklung.

Ihre Benefits Attraktives, überdurchschnittliches Vergütungspaket mit Entwicklungsperspektive Flexible Arbeitszeitmodelle Umfangreiche Zusatzleistungen: bezuschusstes Mittagessen, Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Ticket), Fitnesszuschuss sowie Parkmöglichkeiten Modernes Arbeitsumfeld in zentraler Innenstadtlage mit regelmäßigen Teamevents und einem kollegialen, offenen Miteinander in einem jungen, engagierten Team 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit, standortübergreifend zu arbeiten Ihr Profil Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen, produktnahen oder stakeholderorientierten Rolle - idealerweise mit Bezug zu Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence Fundierte Kenntnisse in Python und TypeScript sowie praktische Erfahrung mit SQL zur eigenständigen Datenanalyse und Prototypenentwicklung; ausgeprägtes Verständnis für KI-Tooling und Testing im analytischen Kontext Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren, unklare Problemstellungen zu schärfen und lösungsorientiert voranzutreiben - pragmatisch, iterativ und mit hoher Eigeninitiative Erfahrung im Umgang mit Kennzahlen, semantischen Datenmodellen und KPI-Definitionen; Offenheit für neue Technologien und echtes Interesse am Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil Sie möchten Daten nicht nur verwalten, sondern aktiv dazu beitragen, dass analytische Erkenntnisse echte Entscheidungen prägen?

Dann ist das Ihre Chance, in einem innovativen, technologiegetriebenen Umfeld etwas zu bewegen. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen!