Make your mark as Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP

Das ist der Job

Wir bei one.O gestalten die Technologielandschaft der Otto Group und entwickeln digitale Produkte, die unsere Kolleg*innen im Business wirkungsvoll unterstützen.

Du arbeitest eng mit weiteren Kolleg:innen zusammen - gemeinsam definiert ihr Solution Designs, Architectural Principles und die Zielarchitektur für Data, Analytics & AI im SAP‑/ERP‑Kontext.

What we are looking for: Mehrjährige (min. 5 Jahre) praktische Erfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle mit hoher Ergebnis‑ und Stakeholderverantwortung - idealerweise in Plattform‑/Enablement‑ oder Data‑/Analytics‑Produkten. Erfahrung in der praktischen Arbeit mit agilen Methoden und interdisziplinären Teams.

Das brauchst du

Du entwickelst daten‑ und KI‑getriebene Fähigkeiten für ERP‑Prozesse - von Analytics und Predictive Insights bis hin zu AI‑basierten Assistenz‑ und Automatisierungslösungen (z. Dein agiles Mindset sowie deine Fähigkeit, komplexe fachliche, funktionale und technische Themen zu strukturieren, sind entscheidend für den Erfolg deines Produkts.

Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C2) sowie sehr gute Englischkenntnisse (min.

Darum lohnt es sich

The Otto Group is a leading international trading and services corporation based in Hamburg, Germany, whose 123 major companies and 53,000 employees in 19 countries do business in a worldwide network. Du gestaltest nicht nur die Weiterentwicklung unserer Produkte mit, sondern auch die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten.

Mobiles Arbeiten ist bei uns fester Bestandteil des Arbeitsalltags. Das Produkt: Data, Analytics & AI Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten‑ und KI‑getriebene Weiterentwicklung unserer ERP‑gestützten Enterprise‑Prozesse.

Du übernimmst die inhaltliche Verantwortung für dein Produkt: Du gestaltest und priorisierst das Product Backlog und definierst gemeinsam mit dem internationalen Product-Team die Ausrichtung.

Du stehst im engen Austausch mit anderen Produkt‑Teams/ Product Ownern und relevanten Stakeholdern, verstehst ihre Bedürfnisse und sorgst dafür, dass daraus wirksame Produktentscheidungen entstehen. Neugier, Eigeninitiative und Teamorientierung gepaart mit klarer Kommunikation und Fingerspitzengefühl.

B2) und Erfahrung in internationalen Projekt- oder Produktumfeldern. A combination of retail, financial services and other services allows the group to serve its customers as a reliable partner. Unser Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen, hoher Produktqualität und einer Technologie, die echten Mehrwert schafft.

Im Bereich Accounting & Procurement Services verantworten wir zentrale Technologieprodukte und treiben datengetriebene Lösungen sowie Initiativen rund um Finance-nahe Prozesse voran. Dabei reduzieren wir Komplexität, schaffen Transparenz und ermöglichen fundierte Entscheidungen im Konzern. Was uns dabei wichtig ist?

Eigenverantwortung, offener Austausch und die Möglichkeit, Ideen einzubringen und umzusetzen. Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen.

Für Workshops, Abstimmungen und den persönlichen Austausch kommen wir regelmäßig auf dem Campus zusammen. Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw.

Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering‑Kapazitäten bereit, um Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen. Der Fokus liegt dabei klar auf ERP‑nahen Standardprozessen (u. a.

Finance, Procurement, HR) und darauf, diese durch bessere Datenbasis, Analytics und AI messbar effizienter, automatisierter und transparenter zu machen - z. B. durch Predictive Analytics, ML‑basierte Verfahren oder LLM‑gestützte Assistenz.

What you can expect: Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für das Produkt Data, Analytics & AI: Du entwickelst Vision, Zielbild und Roadmap, priorisierst konsequent nach Business Value und baust eine Plattform, die andere Domänen befähigt, Data‑, Analytics‑ und AI‑Use‑Cases nachhaltig zu skalieren.

ML/LLM), die messbar Wirkung entfalten. Unser Tech‑Stack & Produktumfeld Unsere ERP‑Kernlandschaft basiert primär auf SAP S/4HANA sowie angebundenen Satelliten entlang der Enterprise‑Prozesse. Im Data‑ & Analytics‑Layer setzen wir standardmäßig auf SAP‑nahe Architekturen, insbesondere die SAP Business Data Cloud (z.

Datasphere, SAC) sowie Embedded Analytics in S/4HANA und ausgewählte Satelliten (z. Ivalua). Gleichzeitig sind wir pragmatisch: Wo es für Skalierung, Time‑to‑Value oder spezifische Use Cases sinnvoll ist, integrieren wir gezielt Non‑SAP‑Lösungen. Für AI denken wir bewusst technologieoffen, von SAP‑embedded AI (z.

ML im Prozess, Joule‑basierte Assistenz) bis zur Einbindung führender externer Modelle und Anbieter (z. B. für LLM/ML). Ein ausgeprägtes Customer & Stakeholder Mindset: Du erkennst Schmerzpunkte in End‑to‑End‑Prozessen, leitest daraus Werttreiber ab und übersetzt sie in tragfähige Produktentscheidungen und Prioritäten.

Fundiertes Know‑how im Bereich Data & Analytics - mit SAP‑Bezug (insb. SAP BDC/Datasphere/SAC oder BW‑Umfeld), idealerweise ergänzt durch Erfahrung in Transformations‑ oder Einführungsprojekten. Fundiertes Know‑how im Bereich AI/ML/GenAI: Du verstehst, wie Predictive‑, ML‑ und LLM‑Use‑Cases in Enterprise‑Kontexten umgesetzt werden (z.

Prompting/RAG‑Denke, Modell‑/Provider‑Integration, MLOps‑/Betriebs‑ und Governance‑Aspekte) - ohne zwingend selbst zu coden. Nice to have: Erfahrung mit Enterprise‑Standardprozessen wie z. Record‑to‑Report, Source‑to‑Pay, Lead‑to‑Cash, Hire‑to‑Retire sowie den damit verbundenen Lösungen #J-18808-Ljbffr