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Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX)

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ArbeitsortToluca
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HomeofficeKeine Angabe

Reportará al Head of Project Managers y trabajará directamente con clientes, diseño y equipos de ingeniería en proyectos de software, procesos de Discovery y oportunidades relacionadas con IA.

En DaCodes buscamos un/a Senior Product Manager - Delivery / Client Solutions & AI para liderar proyectos digitales desde el entendimiento inicial del problema hasta la definición y entrega de la solución. Este no es un rol de Product Management enfocado únicamente en administrar un backlog, ni un Project Manager centrado en ceremonias, seguimiento y tableros. Buscamos a alguien capaz de entrar a una conversación con un cliente cuando la solución todavía no está completamente definida, entender cómo funciona su negocio y sus procesos, hacer las preguntas correctas, identificar el problema que realmente necesita resolverse y convertir ese entendimiento en una solución digital que diseño e ingeniería puedan construir.

La posición combina Product Management, Business Discovery, Client Consulting y Software Delivery, incorporando además Inteligencia Artificial como una herramienta práctica para analizar, explorar, prototipar y validar soluciones.

Requirements

En DaCodes desarrollan productos de software a la medida para startups, empresas medianas y grandes. Buscamos a alguien que tome los proyectos desde antes de que exista una solución definida y los lleve hasta su entrega, con autonomía y apoyándose en IA para hacer más con menos. No buscamos un Project Manager tradicional que administre un tablero. Buscamos a una persona multifacética: que conduzca el discovery con el cliente, convierta lo que escucha en una especificación que el equipo pueda construir, negocie el alcance con criterio, y cuando haga falta, use IA para avanzar en diseño, documentación o pruebas sin esperar a que alguien más se libere.

Qué vas a hacer

Discovery con clientes

  • Conducir sesiones de discovery, desde exprés de 1 o 2 sesiones hasta procesos más profundos, para entender el negocio, la operación, los usuarios y el problema real del cliente
  • Levantar cómo funciona hoy el proceso: quién participa, con qué volumen, qué sistemas usan y dónde vive la información
  • Entregar documentación de negocio y técnica (diagramas, flujos, alcance) que sirva como base para estimar y construir

Definición de producto a nivel especificación

  • Convertir requerimientos ambiguos en soluciones construibles, definiendo roles y permisos, estados, reglas de negocio, excepciones, notificaciones, trazabilidad, integraciones y el alcance mínimo de la primera entrega
  • Definir junto con UX/UI el comportamiento esperado antes de que ingeniería empiece
  • Escribir user stories y criterios de aceptación verificables, y priorizar el backlog según valor de negocio, riesgo, esfuerzo y viabilidad

Gestión de alcance y relación con el cliente

  • Ser el punto de contacto principal del cliente durante todo el proyecto
  • Cuando el cliente pida algo fuera de alcance, plantear opciones con su impacto en fecha, costo o alcance, y dejar los acuerdos por escrito
  • Comunicar riesgos y retrasos a tiempo, antes de que el cliente los detecte

Delivery de punta a punta

  • Tomar ownership de los proyectos desde el kickoff hasta el cierre y el handover
  • Coordinar el trabajo entre el cliente, UX/UI, ingeniería, QA y otros stakeholders, gestionando dependencias, riesgos y desviaciones
  • Facilitar las estimaciones con el equipo técnico
  • Trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban o una mezcla) eligiendo la cadencia que el proyecto necesita, no la del manual
  • Llevar varios proyectos en paralelo, con clientes e industrias distintas
  • Conocer a fondo la plataforma que se construye: probarla, detectar problemas y poder explicarla al cliente aunque no esté el equipo técnico

IA aplicada al trabajo

  • Usar IA en todo el ciclo: para analizar información del cliente, prototipar, documentar, generar casos de prueba y automatizar tareas
  • Apoyar al equipo de diseño, desarrollo o QA con herramientas de IA cuando un proyecto lo requiera, sabiendo dónde sí se necesita a un especialista

Cómo es el equipo

Cada proyecto se arma según su complejidad. La base suele ser PM, Tech Lead, AI Engineer y QA, y según el caso se suman desarrolladores front y back y diseño UX/UI. Tú lideras al equipo y eres el puente con el cliente.

Lo que buscamos

Imprescindible

  • 5+ años en Product Management, Product Ownership, Business Analysis o consultoría digital, en proyectos de software con clientes externos
  • Casos propios en los que hayas conducido un discovery y definido qué construir y qué no
  • Experiencia bajando requerimientos al nivel de detalle que un equipo de ingeniería necesita para construir
  • Experiencia negociando alcance, fechas o presupuesto con clientes
  • Uso real de IA más allá de redactar textos: prototipos, automatizaciones, agentes o validación de soluciones
  • Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y del diseño
  • Inglés B2 a C1 para conducir sesiones con clientes sin apoyo

Deseable

  • Experiencia en consultoras, nearshore o agencias con varios clientes a la vez
  • Base técnica: APIs, integraciones, bases de datos
  • Certificaciones en IA o cloud, por ejemplo AWS o Anthropic

Este rol probablemente no es para ti si...

  • Tu experiencia principal es administrar ceremonias, tableros o portafolios con marcos como SAFe
  • Prefieres recibir requerimientos ya definidos en lugar de construirlos con el cliente
  • Buscas un rol solo estratégico o de dirección, sin involucrarte en el detalle
  • Buscas un rol de desarrollo o de AI Engineering

Benefits

  • Integración a marcas globales y startups disruptivas.
  • Trabajo remoto/Home office.
  • En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
  • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
  • Trabajo de lunes a viernes.
  • Día off en tu cumpleaños.
  • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
  • Seguro de vida (aplica para México).
  • Equipos de trabajo multiculturales.
  • Acceso a cursos y certificaciones.
  • Meetups con invitados especiales del área de IT.
  • Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
  • Clases de inglés.
  • Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
  • Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

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