(Senior) Product Manager Search & Recommendation (m/w/d)

Lekkerland , ein Teil der REWE Group , ist der Spezialist für die Unterwegsversorgung in vier europäischen Ländern. Als Großhandels-, Dienstleistungs- und Logistikpartner versorgen wir deutschlandweit rund 40.000 Verkaufsstellen unserer Kund:innen mit Produkten für den Genuss sofort und später, darunter Tankstellen, Kioske, Convenience Stores, Ladeparks und die Systemgastronomie. Das ist längst nicht alles: Wir gestalten den Unterwegskonsum von morgen, indem wir Sortimente, Foodservice-Konzepte, technische Lösungen und Shopformate wie REWE To Go entwickeln, die dem Zeitgeist der mobilen Gesellschaft entsprechen. Unseren Erfolg verdanken wir unseren rund 4.000 Mitarbeitenden, die mit ihrem Know-how und Engagement, ihrer Vielfalt und Innovationskraft ein starkes, einzigartiges Team bilden.

Wir bleiben nicht stehen, sondern schaffen Zukunft – für unsere Kund:innen und Mitarbeitenden. Weil wir heute schon das Morgen denken. Lekker. Besser. Weiter. Lekkerland.

Aufgaben

• Verantwortung für die Produkt-Roadmap und das Product Backlog für Search, Recommendation und Personalisierung sowie die Übersetzung fachlicher Anforderungen in User Stories, Produktkonzepte und Umsetzungspläne
• Optimierung von Produktsuche, Suchergebnissen, Navigation und Kaufunterstützung sowie die Weiterentwicklung von Funktionen wie Einkaufslisten, Schnellbestellung und Wiederbestellung
• Einsatz und Weiterentwicklung von Such-, Recommendation- und KI-Technologien sowie Sicherstellung einer skalierbaren und leistungsfähigen technischen Lösung
• Analyse von Nutzerverhalten und Produktkennzahlen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Planung und Durchführung von Tests, Releases und Produktverbesserungen
• Steuerung interdisziplinärer Teams aus Engineering, Analytics und UX

Profil
Mehrjährige Berufserfahrung als Product Manager oder Product Owner im E-Commerce
Kenntnisse in Such-, Recommendation- oder Personalisierungstechnologien
Erfahrung in agilen Produktorganisationen
Vertrautheit mit Google Analytics, Power BI oder vergleichbaren Analysewerkzeuge ist wünschenswert
Hohes technisches Verständnis sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in digitale Lösungen zu übersetzen
Idealerweise Know-how in Algolia, Vertex AI Search, Elasticsearch/OpenSearch oder Solr

Wir bieten

• Für deinen Geldbeutel: Attraktive Vergütung nach Tarifverträgen des Groß-und Außenhandels sowie vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeitenden-Einkaufskarte der REWE Group, Lekkerland Personalkauf, Corporate Benefits, vergünstigtes Deutschlandticket, Vorteile beim Fahrrad-Leasing, Nachbarschaftsrabatte
• Für deine Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Sabbatical oder Break, Eltern-Kind-Büro für den Fall eines Betreuungsengpasses, REWE KiTa rewelino ́s
• Für dein Wohlbefinden: Bezuschusste Mitgliedschaft bei Urban Sports Club, Gesundheitsprogramme und Sportevents, Angebote für deine mentale Gesundheit in belastenden Lebenssituationen, Kantine mit gesunden und leckeren Gerichten zu einem fairen Preis
• Für deine Karriere: Individuelles Trainingsangebot und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group
• Für unser Miteinander: Regelmäßige Team-Events, Sommerfest, Karnevalsfeier, Weihnachtsfeier, Mitarbeitenden-App