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Das ist der Job
Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, innovative Data & AI Use Cases zu orchestrieren und skalierbare Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks zu entwickeln?
Das brauchst du
Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Sprachkenntnisse : Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Darum lohnt es sich
Dann werde Teil unseres Teams! Dein Fokus liegt auf der Orchestrierung von Data & AI Use Cases sowie dem Aufbau bzw. der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen. Mit einem klaren Blick für Business Value stellst du sicher, dass alle Anforderungen effizient umgesetzt werden und die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen.
Der Product Manager übernimmt die End-to-End-Verantwortung für das Produkt und arbeitet eng mit dem Kunden sowie dem gesamten Umsetzungsteam zusammen, um innovative und zukunftssichere Lösungen zu realisieren.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten Produktstrategie & Roadmap : Definition der Produktvision und Herleitung der Product Roadmap Anforderungsmanagement : Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen für Data & AI Use Cases sowie die Data Platform Product Backlog Management : Aufbau und Priorisierung des Product-Backlogs unter Berücksichtigung von Business Value, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und Blockern Entwicklung & Skalierung : Verantwortung für den Aufbau von MVPs und deren Weiterentwicklung zu skalierbaren Produkten und Plattformen Product Teams : Enge Abstimmung mit Data Solution Architects, Data Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Lösungen Entwicklungsmethoden : Sicherstellung der Effizienz durch den Einsatz von Scrum, Kanban, DevOps und SRE-Prinzipien Team- & Meeting-Koordination : Organisation von Meetings und agilen Zeremonien mit dem Team und dem Kunden Erfolgsmessung & Optimierung : Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen Compliance & Datenschutz : Koordination regulatorischer Anforderungen (z.
DSGVO, HIPAA) für datengetriebene Lösungen Nachhaltigkeit & Skalierbarkeit : Sicherstellung der langfristigen Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen Projektverantwortung : Steuerung des Teams und Budgets für eine erfolgreiche Umsetzung Stakeholder-Management : Strukturierte Abstimmung mit Business-Abteilungen und der Führungsebene zu Status, Risiken und neuen Chancen Deine Skills & Erfahrung Product Discovery & Entwicklung : Erfahrung mit Methoden und Prinzipien (wie Scrum, Kanban, DevOps und SRE) sowie markführenden Ticketsystemen und Wikis (wie Jira, Confluence, Azure DevOps) Business Value Orientierung : Fähigkeit, den Business Value und Impact herzuleiten und Roadmap sowie Product Backlog darauf auszurichten Hands-on Mentalität : Freude daran, Produkte proaktiv mitzugestalten und voranzutreiben Technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen : Projekterfahrung in der Etablierung von Cloud Data Plattformen (präferiert Microsoft Azure) und darauf basierenden Analytics und AI Use Cases Datenarchitekturen und -konzepte : Grundlegendes Verständnis von Konzepten, wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Self‑Service BI und MLOps Stakeholder-Management & Kommunikation : Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Management, Business und IT‑Teams zu erklären Ausbildung & Sprachen Ausbildung : Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts‑)Informatik, Betriebswirtschaft mit technischem Fokus oder einem verwandten Fachbereich.
Dein Beitrag und Verantwortungsbereich im Projekt Strategie & Zielsetzung : Ableitung der Ziele für das Gesamtvorhaben und Herleitung der zentralen Erfolgsmessung Discovery & Konzeption : Identifikation von Kundensegmenten, Customer Journeys, Problem‑ und Lösungsräumen Entwicklung & Umsetzung : Sicherstellung einer effizienten Implementierung gemäß technischer und geschäftlicher Anforderungen Go‑Live & Operations : Durchführung von UATs, Koordination finaler Abnahmen sowie Hyper‑Care‑Support nach dem Go‑Live Projektorganisation : Ressourcen‑ und Budgetsteuerung sowie regelmäßige Statusberichte für eine transparente Kommunikation Up‑ & Cross‑Selling Potenziale : Identifikation neuer Ausbaustufen für die entwickelten Lösungen und Abstimmung mit Account Managern Warum Du bei uns genau richtig bist Spannende Data & AI Projekte mit State‑of‑the‑Art Technologien : Arbeite mit Azure, Fabric, Databricks und führenden Cloud-Technologien.
Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten : Werde Teil eines Top‑Teams mit regelmäßigen Trainings und Zertifizierungen. Innovative Unternehmenskultur : Wir leben Hands‑on Mentalität, Teamspirit und datengetriebene Exzellenz. Wenn du bereit bist, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten, bewerbe dich jetzt.
Werde unser/e neue/r (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) Daten sind deine Leidenschaft?
Deine Rolle als (Senior) Technical Product Manager - Data & AI Als Technical Product Manager bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und trägst die Verantwortung für die Priorisierung sowie die fachliche und technische Steuerung des Projekts.
High‑Performance & Ambition : Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen. Wir freuen uns auf dich! #J-18808-Ljbffr
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